电视行业已经存在了数十年，尽管在这个时代中，观众对在线娱乐和流媒体服务的需求正在迅猛增长，但仍有许多潜力可以开发。人工智能（AI）技术受到越来越多的关注，因为它被认为是让电视行业重新焕发生机和创新的一个重要途径。本文将探讨AI如何在电视行业中发挥作用，并评估其是否有可能“拯救”这一行业。
AI技术在视频制作中的应用
人工智能技术可以通过加速视频制作流程、提高视频品质和改善用户交互经验来改变电视行业。例如：
(1) 自动生成：电影和电视节目制作非常耗费时间和资金，采用AI自动生成可以涵盖包括编剧、音乐、化妆和特效在内的大量频道在极短的时间内完整且量身定制的内容。
(2) 图像识别和处理：在制作电视节目过程中，图像识别和处理技术会得到广泛应用。AI可自动检测人脸表情，帮助众多摄像、音频和灯光缩短预备和调整的时间，达成效益更高的拍摄。
(3) 音效编辑和混音：AI技术可提高音效制作效率，同时能够产生更加逼真和丰富的声音。它还可以识别和剔除噪音、增加音频修复、优化电影配乐等。
AI技术在内容推荐中的应用
提供一种高品质的观看体验已经成为战胜线上创造者以及吸引消费者的关键。而满足消费者口味，需要科学的分析和先进的人工智能算法技术。一些广泛应用的AI推荐技术包括：
(1) 语音识别：随着语音助手的流行，观众可以使用他们的语音来控制电视节目和搜索其它资源。这些信息可以帮助AI定位用户要求，为其提供个性化推荐。
(2) 构建用户画像：AI技术通过分析电视观众的个人资料、家庭配置、购买历史、观看记录等信息来构建个性化的用户画像，并为其推送相关内容。
(3) 聚合内容：通过收集不同平台的电视内容并进行聚合，AI可以大大增加内容的可用性和访问范围。
AI技术在广告和营销中的应用
尽管有一些负面影响，例如广告数量过载，但广告仍然是电视行业的重要收入来源。AI技术可以增强传统的广告模式，帮助广告商更好地针对人群和准确算定预算。一些常见的应用包括：
(1) 智能定向广告投放：利用AI可以对用户进行画像定位，从而实现情景化推荐和智能广告投放，进一步为电视行业提供收入。
(2) CPC / CPI广告模式：CPC（按点击计费）和CPI（按安装计费）广告模式结合AI技术的优势。通过不断分析广告点击率并根据其设计更优化的将内容精细的展示在目标受众中。
(3) 增强体验：利用AI技术，广告商可以提供更具创意性的广告形式，并在广告过程中加入等交互元素等，增强观众的观看体验度。
挑战与未来趋势
然而，让AI来“拯救”电视行业也必须克服一系列挑战。
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