自动驾驶技术是一种基于人工智能的技术，它利用传感器和计算机视觉来感知周围环境并进行决策。其中，深度学习和大语言模型等技术被广泛应用于自动驾驶系统中。
自动驾驶系统需要实时地分析和理解来自多个传感器的信息，例如激光雷达、摄像头和超声波传感器等。这些信息被输入到深度学习模型中进行处理和分析。这些模型可以对图像、视频和其他形式的数据进行分析和处理，从而识别障碍物、道路标志和其它车辆，并做出相应的驾驶决策。
除了深度学习模型外，大语言模型也被应用于自动驾驶系统中。例如，谷歌公司的AlphaGo团队开发了一种名为“DeepMind”的语言模型，该模型能够预测下一个可能的单词序列，并将其应用于自然语言处理任务中。这种技术可以被应用于自动驾驶车辆的语音识别和语音控制方面。此外，一些公司还开发了基于自然语言处理的聊天机器人，用于与乘客进行交流和控制汽车。
总的来说，自动驾驶技术和大语言模型的结合为未来的智能交通提供了新的可能性。随着技术的不断进步和应用的不断推广，我们可以期待更多的创新和发展。
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